第二届量子智能计算研讨会将于2025年1月10日-12日在成都举办,旨在探讨量子物理与人工智能(AI)领域的前沿研究。随着量子计算和AI的快速发展,它们正不断扩展计算的边界,重塑技术格局。本次研讨会将聚焦于量子技术与AI的交汇点,讨论当前的研究进展,以及如何利用这两项前沿技术共同应对复杂的计算挑战。
近年来,量子领域取得了显著进展,成功从理论探索转向实际实验。2019年,谷歌的Sycamore处理器展示了“量子霸权”,在约200秒内完成了经典计算机需要一万年才能完成的复杂采样计算,标志着量子计算的重要转折点。2022年,诺贝尔物理学奖授予阿兰·阿斯佩、约翰·F·克劳泽和安东·塞林格,以表彰他们在纠缠光子方面的开创性工作,推动了量子信息科学的发展。同年,张潘研究员及其团队提出了一种张量网络算法,能够高效模拟Sycamore量子电路,显著减少模拟时间。这一进展引发了对“量子霸权”标准的深入讨论,凸显了量子计算与经典计算之间的竞争与发展。
与量子计算的发展并行,AI作为经典计算也经历了由深度学习技术、数据集和算力驱动的快速演变。这些进展催生了更强大的模型,例如Transformer架构及其基础上的ChatGPT。2024年,约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因其在神经网络理论方面的奠基性贡献获得诺贝尔物理学奖,进一步突显了理论物理学与AI之间深厚而持续的联系。与此同时,量子系统中的复杂相互作用和纠缠为开发能够捕捉数据中复杂模式和关联的AI模型提供了宝贵的见解,通过整合量子计算的概念,旨在提高AI的效率和能力,潜在地克服经典神经网络所面临的限制。
本次研讨会聚焦于量子计算与人工智能(AI)的发展与融合,深入探讨量子计算如何加速AI、AI如何解决量子问题、量子机器学习算法的开发,以及经典AI系统如何让引入量子优势等议题。通过研究这些前沿领域,研讨会旨在发现新的研究途径,促进合作,利用量子技术和AI应对复杂的计算挑战。为了鼓励合作与参与,我们特别延长了海报展示环节,营造自由轻松的学术交流环境和平台,鼓励学者,尤其是学生,展示他们的研究成果,交流思想,进行有意义的学术讨论。我们希望在活跃友好的氛围中激发灵感,实现共同进步。